Ero RF-pehmeiden tarrojen ja viivakoodien välillä

Niiden välillä on ilmeisiä eroja RF-pehmeät tagit ja viivakoodit tuotteiden tunnistamisen ja seurannan osalta, mukaan lukien pääasiassa seuraavat kohdat:

Tunnistusmenetelmä:

RF pehmeät tunnisteet: käytä tunnistamiseen langattomia radiotaajuisia signaaleja, jotka on yleensä valmistettu joustavista materiaaleista, kuten paperista tai joustavasta muovista, ja ne voidaan liittää esineiden pinnalle tai sisälle. Ne lähettävät dataa langattomasti RF-lukijoiden ja -kirjoittimien kanssa nopealla tunnistusnopeudella, ilman suoraa näköyhteyttä ja ne voidaan lukea tietyn etäisyyden sisällä.

Viivakoodi: Käytä tunnistamiseen optista skannaustekniikkaa. Viivakoodit tulee skannata suoraan viivakoodinlukijalaitteella, jolloin kohteen on oltava tietyllä etäisyydellä ja kulmassa skannauslaitteesta, ja kohteen on oltava skannausalueella tunnistamista varten.

Tietojen tallennus ja kapasiteetti:

RF pehmeät tunnisteet: voi yleensä tallentaa enemmän tietoja, kuten yksityiskohtaisia ​​tietoja ja historiallisia tietoja kohteista.

Viivakoodit: voivat yleensä tallentaa vain yksinkertaisia ​​tunnistetietoja, kuten tuotenumeron tai sarjanumeron.

Kestävyys ja sopeutuvuus ympäristöön:

RF pehmeät tunnisteet: Koska eri ympäristöihin sopivia materiaaleja ja pakkausmenetelmiä voidaan valita, ne voidaan suunnitella vedenpitäviksi, korkeita lämpötiloja tai kemiallista korroosiota kestäviksi. Tämä tekee siitä erittäin kestävän ja mukautuvan erilaisiin sovellusskenaarioihin.

Viivakoodi: Yleensä tulostettu esineen pinnalle, se on herkkä ympäristöolosuhteille ja voi helposti vaurioitua, kulua tai saastua, mikä voi aiheuttaa sen, että sitä ei tunnisteta normaalisti.

Automaatio ja tehokkuus:

RF pehmeät tunnisteet: tukevat nopeaa automaattista tunnistusta ja tiedonkeruuta ja sopivat skenaarioihin, jotka vaativat tehokasta toimintaa, kuten logistiikkaa ja varastonhallintaa.

Viivakoodi: Vaikka se voidaan tunnistaa myös automaattisesti skannauslaitteiden avulla, radiotaajuustekniikka on kätevämpi ja tehokkaampi automaattisessa tunnistamisessa ja laajamittaisessa tietojenkäsittelyssä.